사업 분야

보험은 가장 안정적인 금융 수익 모델

보험 산업은 경기 상황과 관계없이 지속적으로 성장하는 대표적 금융 산업이며, 특히 한국 시장은 세계적으로 큰 규모를 가지고 있으며 안정적인 수익 구조를 가진 산업입니다.

• 한국 보험시장 규모 세계 7위 <약 250조 원 이상>
• 보험 가입률 세계 최고 수준
• 장기 계약 기반 지속적인 수익 구조

보험은 고객 라이프사이클 전반에 존재

보험은 고객의 주요 라이프 이벤트와 밀접하게 연결됩니다.

• 건강, 자동차, 주거, 자산 관리, 노후 준비 등

대부분의 고객은 평생 보험 니즈를 가지게 됩니다.

이 때문에 보험은 플랫폼 기업이 고객에게 제공할 수 있는 가장 지속적인 금융 서비스 중 하나 입니다.

MAU · 고객 DB 기반 수익 확장 가능​

많은 플랫폼 기업들은 높은 MAU, 많은 고객 데이터(DB)를 보유하고 있지만 금융 상품을 통한 추가 수익 구조는 부족한 경우가 많습니다. 보험은 다음과 같은 특징을 가집니다.

• 고객 수요가 이미 존재
• 추가 재고가 필요 없음
• 디지털 기반 상담 연결 가능

높은 MAU, 많은 고객 DB를 보유한 기업에게 보험사업은 가장 효율적인 금융 수익 모델이 될 수 있습니다.

보험 니즈는 플랫폼 및 고객 DB 안에 존재

플랫폼 사용자 및 보유한 고객 DB 중 상당수는 이미 다음과 같은 고민을 가지고 있습니다.

• 보험료가 적절한지 궁금함
• 기존 보험 보장이 부족한지 확인 필요
• 자동차보험 갱신 고민
• 건강보험 보장 분석 필요 등

플랫폼 및 보유한 고객 DB 안에는 이미 보험 상담 니즈가 존재합니다.

보험 사업 컨설팅

이런 기업에 적합합니다

① 보험을 신사업으로 검토 중인 기업

② 고객 DB를 다량 보유하였지만 수익화가 필요한 기업

③ 보험을 통해 반복 수익 모델을 만들고 싶은 기업

④ 고객 여정의 일환으로서 보험 사업이 필요한 기업

컨설팅 범위

① DB 자산 진단 & 보험사업 적합성 평가

② 보험대리점(GA) 신사업 구조 설계

③ 법인·인허가·계열 구조 설계

④ 고객 DB 활용 구조 고도화 (DB→GA 전환 설계)

⑤ 운영 조직 설계 & 시스템 구축

⑥ 설계사·판매 채널 전략

⑦ 재무 모델 & 리스크 관리

⑧ 확장 전략

DB리드 매칭

이런 고민, 한 번이라도 해보셨다면

① DB는 충분히 보유하고 있지만 직접 활용 구조가 없다

② 보험/금융 유통 구조를 잘 모르겠다

③ 개인정보·마케팅 활용 범위가 불안하다

④ DB를 직접 리드하기엔 리스크가 크다

⑤ 내부 시도 중 중단된 경험이 있다

DB 리드 매칭 범위

① 당사에서 사전 검증된 GA 인프라 매칭

② 무작위 없는 맞춤형 리드 매칭 기반

③ DB 품질·동의 구조에 따른 차등 수익 모델

④ 개인정보·마케팅 활용 범위 명확화

⑤ 계약·운영 구조 문서화

⑥ 클레임 대응 구조 분리

⑦ DB 성과 분석 & 추가 수익 인사이트 도출

보험 사업 마케팅​

이런 기업에 적합합니다

고객 DB를 보유한 플랫폼/서비스 기업
보험 신사업 또는 수익 모델 확장을 검토 중인 기업

보험 사업 마케팅 범위

보험이 아닌 “수익 구조 설계” 제안

DB는 보유가 아닌 수익화 핵심

검색 기반 유입

콘텐츠 마케팅 (수익 구조, 사례, 모델 중심)

B2B 다이렉트 세일즈 (제휴·아웃바운드)

DB 리드 수익화 가능성 진단

실제 구조 사례 및 수익 모델 제시

마케팅 프로세스 투명 공개

실행 가능한 기준과 전략 제공